| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/45NCEFE | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/11.03.16.41 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2021:11.03.16.41.09 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/11.03.16.41.09 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:04.03.22.27.40 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.1080/10106049.2019.1690056 | |||
| ISSN | 1010-6049 | |||
| Chave de Citação | SotheAlmSchLieDia:2021:AuTuSe | |||
| Título | Automatic tuning of segmentation parameters for tree crown delineation with VHR imagery  | |||
| Ano | 2021 | |||
| Data de Acesso | 06 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 5257 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Sothe, Camile 2 Almeida, Cláudia Maria de 3 Schimalski, Marcos Benedito 4 Liesenberg, Veraldo 5 Diaz, Pedro Achanccaray | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3 | |||
| Grupo | 1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC) 4 Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC) 5 Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 camilesothe@yahoo.com.br 2 claudia.almeida@inpe.br | |||
| Revista | Geocarto International | |||
| Volume | 36 | |||
| Número | 19 | |||
| Páginas | 2241-2259 | |||
| Nota Secundária | A2_GEOGRAFIA B1_INTERDISCIPLINAR B2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS | |||
| Histórico (UTC) | 2021-11-05 12:01:19 :: simone -> administrator :: 2021 2022-04-03 22:27:40 :: administrator -> simone :: 2021 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | image segmentation Individual tree crown metaheuristic methods object-based image analysis optimization function | |||
| Resumo | In the case of tree species delineation with very high spatial resolution (VHR) images, is desirable that each segment corresponds to one individual tree crown (ITC). However, in order to have a segmentation algorithm that generates segments matching to ITCs, its parameters ought to be properly tuned. Aiming to avoid time-consuming trial-and-error procedures associated with this task, some initiatives for the automatic search of segmentation parameters have been developed, such as metaheuristic methods. The objective of this work was to test the automatic tuning of segmentation parameters of three segmentation algorithms for the delineation of ITCs belonging to a native endangered species in a subtropical forest area, comparing this method with the traditional trial-and-error approach. Two datasets (WorldView-2 and an orthoimage) and three segmentation algorithms (multiresolution, mean-shift and graph-based) were tested. For the automatic approach, a hybrid metaheuristic method was applied to accomplish the automatic search of parameters for the segmentation algorithms, while for the trial-and-error, a visual assessment was conducted for each set of parameters tested. Four supervised metrics were used to assess the quality of the segmentation results for the optimization approach and for the final set of parameters chosen in the trial-and-error approach. Results showed that none of the algorithms, datasets or approaches differ too much. The evaluation metrics values were lower, indicating that the reference ITCs polygons matched with the segmentation results. Despite the similar results, the automatic tuning of segmentation parameters proved to be a feasible alternative to reduce the subjectivity and the human effort in the choice of segmentation parameters as compared to the trial-and error approach. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > SER > Automatic tuning of... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Automatic tuning of... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | sothe_automatic.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft12 | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/46KUATE | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 4 sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 2 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.49 2 | |||
| Divulgação | WEBSCI | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||